mixmod  3.2.0
Mixture models for clustering and classification
 All Classes Namespaces Files Functions Variables Enumerations Friends
Class Index
A | B | C | D | E | G | I | L | M | N | O | P | Q | S | T | U | V | W | X
  A  
  D  
Input (XEM)   ParameterDescription (XEM)   
  W  
InputException (XEM)   Partition (XEM)   
Algo (XEM)   Data (XEM)   
  L  
PredictInput (XEM)   WeightColumnDescription (XEM)   
  B  
DataDescription (XEM)   PredictMain (XEM)   
  X  
DCVException (XEM)   Label (XEM)   PredictModelOutput (XEM)   
BICCriterion (XEM)   DCVonlyInGaussianCaseException (XEM)   LabelDescription (XEM)   PredictOutput (XEM)   XEMClusteringInput   
BinaryData (XEM)   Description (XEM)   LearnInput (XEM)   PredictStrategy (XEM)   XEMClusteringModelOutput   
BinaryEjParameter (XEM)   DiagMatrix (XEM)   LearnMain (XEM)   Proba (XEM)   XEMClusteringOutput   
BinaryEkjhParameter (XEM)   DiagonalMatrix (XEM::MATH)   LearnModelOutput (XEM)   ProbaDescription (XEM)   XEMClusteringOutput   
BinaryEkjParameter (XEM)   
  E  
LearnOutput (XEM)   ProbaOutput (XEM)   XEMColumnDescription   
BinaryEkParameter (XEM)   LearnStrategy (XEM)   
  Q  
XEMDataDescription   
BinaryEParameter (XEM)   EMAlgo (XEM)   LikelihoodOutput (XEM)   XEMDescription   
BinaryModel (XEM)   Error (XEM)   
  M  
QualitativeColumnDescription (XEM)   XEMIndividualColumnDescription   
BinaryParameter (XEM)   Exception (XEM)   QuantitativeColumnDescription (XEM)   XEMInput   
BinarySample (XEM)   
  G  
MAlgo (XEM)   
  S  
XEMLabel   
  C  
MAPAlgo (XEM)   XEMLabelDescription   
GaussianData (XEM)   Matrix (XEM)   Sample (XEM)   XEMLearnInput   
CEMAlgo (XEM)   GaussianDiagParameter (XEM)   Matrix (XEM::MATH)   SEMAlgo (XEM)   XEMLearnMain   
ClusteringInput (XEM)   GaussianEDDAParameter (XEM)   Model (XEM)   SortByCriterion (XEM)   XEMLearnModelOutput   
ClusteringMain (XEM)   GaussianGeneralParameter (XEM)   ModelOutput (XEM)   SphericalMatrix (XEM)   XEMLearnOutput   
ClusteringModelOutput (XEM)   GaussianHDDAParameter (XEM)   ModelType (XEM)   SymmetricMatrix (XEM)   XEMLearnStrategy   
ClusteringOutput (XEM)   GaussianParameter (XEM)   
  N  
SymmetricMatrix (XEM::MATH)   XEMModelOutput   
ClusteringStrategy (XEM)   GaussianSample (XEM)   
  T  
XEMParameterDescription   
ClusteringStrategyInit (XEM)   GaussianSphericalParameter (XEM)   NECCriterion (XEM)   XEMPredictInput   
ColumnDescription (XEM)   GeneralMatrix (XEM)   NumericException (XEM)   TabDeleter (XEM)   XEMPredictMain   
CompositeData (XEM)   GenericData (XEM)   NumericPartitionFile (XEM)   TWeightedIndividual (XEM)   XEMPredictModelOutput   
CompositeParameter (XEM)   
  I  
  O  
  U  
XEMPredictOutput   
CompositeSample (XEM)   XEMPredictStrategy   
Criterion (XEM)   ICLCriterion (XEM)   OtherException (XEM)   UnusedColumnDescription (XEM)   XEMProbaDescription   
CriterionOutput (XEM)   IfChangedDeleter (XEM)   
  P  
  V  
XEMQualitativeColumnDescription   
CVBlock (XEM)   IndividualColumnDescription (XEM)   XEMQuantitativeColumnDescription   
CVCriterion (XEM)   IndividualDescription (XEM)   Parameter (XEM)   VariableDescription (XEM)   XEMWeightColumnDescription   
A | B | C | D | E | G | I | L | M | N | O | P | Q | S | T | U | V | W | X